Short‐ and long‐term benefits and detriments to recombination under antagonistic coevolution
Notice bibliographique
Résumé
We explored the evolution of recombination under antagonistic coevolution, concentrating on the equilibrium frequencies of modifier alleles causing recombination in initially nonrecombining populations. We found that the equilibrium level of recombination in the host depended not only on parasite virulence, but also on the strength of the modifier allele, and on whether or not the modifier was physically linked to the parasite interaction loci. Nonetheless, the maximum level of recombination for linked loci at equilibrium was about 0.3 (60% of free recombination) for interactions with highly virulent parasites; the level decreased for unlinked modifiers, and for lower levels of parasite virulence. We conclude that recombination spreads because it provides a combination of an immediate (next-generation) fitness benefit and a delayed (two or more generations) increase in the rate of response to directional selection. The relative impact of these two mechanisms depends on the virulence of parasites early in the spread of the modifier, but a trade-off between the two dictates the equilibrium modifier frequency for all nonzero virulences that we examined. In addition, population mean fitness was higher in populations at intermediate equilibria than populations fixed for free recombination or no recombination. The difference, however, was not enough on its own to overcome the two-fold cost of producing males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».