The prevalence of BRCA1 mutations among young women with triple-negative breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Molecular screening for BRCA1 and BRCA2 mutations is now an established component of risk evaluation and management of familial breast cancer. Features of hereditary breast cancer include an early age-of-onset and over-representation of the 'triple-negative' phenotype (negative for estrogen-receptor, progesterone-receptor and HER2). The decision to offer genetic testing to a breast cancer patient is usually based on her family history, but in the absence of a family history of cancer, some women may qualify for testing based on the age-of-onset and/or the pathologic features of the breast cancer. METHODS: We studied 54 women who were diagnosed with high-grade, triple-negative invasive breast cancer at or before age 40. These women were selected for study because they had little or no family history of breast or ovarian cancer and they did not qualify for genetic testing using conventional family history criteria. BRCA1 screening was performed using a combination of fluorescent multiplexed-PCR analysis, BRCA1 exon-13 6 kb duplication screening, the protein truncation test (PTT) and fluorescent multiplexed denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE). All coding exons of BRCA1 were screened. The two large exons of BRCA2 were also screened using PTT. All mutations were confirmed with direct sequencing. RESULTS: Five deleterious BRCA1 mutations and one deleterious BRCA2 mutation were identified in the 54 patients with early-onset, triple-negative breast cancer (11%). CONCLUSION: Women with early-onset triple-negative breast cancer are candidates for genetic testing for BRCA1, even in the absence of a family history of breast or ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».