Biodegradation of genetically modified seeds and plant tissues during composting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The increasing global market of genetically modified (GM) crops amplifies the potential for unintentional contamination of food and feed with GM plants. Methods proposed for disposal of crop residues should be assessed to prevent unintended distribution of GM materials. Composting of organic material is inexpensive and location-independent. The objective of this study was to determine the effectiveness of composting for disposal of GM plants in terms of reducing seed viability and promoting the degradation of endogenous as well as transgenic DNA. RESULTS: Duplicate samples of corn kernels, alfalfa leaves, and GM canola seeds, meal and pellets were sealed in porous nylon bags and implanted in duplicate 85,000 kg (initial weight) feedlot manure compost piles. Samples were collected at intervals over 230 days of composing. Canola seeds and corn kernels were not viable after 14 days of composting with temperatures in the piles exceeding 50 degrees C. In all samples, PCR analyses revealed that plant endogenous and transgenic fragments were substantially degraded after 230 days of composting. Southern blotting of genomic DNA isolated from canola seeds identified differences in the persistence of endogenous, transgenic, and bacterial DNA. CONCLUSION: Composting GM and non-GM plant materials with manure rendered seeds non-viable, and resulted in substantial, although not complete, degradation of endogenous and transgenic plant DNA. This study demonstrates that composting could be effective for disposing of GM crops in the event of their inadvertent entry into the food or feed chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».