Statistical Properties of Hydrographs in Minerotrophic Fens and Small Lakes in Mid-Latitude Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Minerotrophic fens cover a large proportion of the land in mid-latitude Québec. Since the last century, they have been subjected to an increase in mean water levels, which translates over a long period into an increase in the fraction of area covered by water-filled hollows, hypothetically slowly transforming them into shallow lakes as the hollows coalesce in larger ponds (aqualysis). This phenomenon progressively changes the hydrological reaction of aqualysed fens to rain events. Four sites (two fens and two shallow lakes), were monitored for rainfall, water table levels and surface runoff during two years in the La Grande River basin. Summer and fall hydrographs for rain generated events as well as relation between in situ water table and outlet surface runoff were compared, respectively via shape statistics and analyses of covariance. Depending on the hydrological property, results show some differences between sites, but not always systematically between fens and lakes. Fens had fewer runoff events than lakes but the events were of greater magnitude and duration. Four of the six hydrographs shape statistics (shape mean and variance, rising and falling slopes) were found to be significantly different between some sites, lakes (contrary to fens) being always in the same category. These results also indicate that the location and shape of individual ponds may play an important role in runoff generation. Concerning the relation between water table level and outlet runoff, regression slopes of fens were found to be steeper than those of lakes, especially in wet conditions. Climate change impact studies results suggest increases in annual runoff in this region in the future; this paper gives some insight about future hydrologic response of fens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».