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Enregistrement W2052166268 · doi:10.1002/cjce.20433

Numerical simulation process aspects of the novel static circulating jet mixer

2010· article· en· W2052166268 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Yanfang Yu, Huibo Meng

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsJet (fluid)MechanicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A novel jet mixer was developed in virtue of static jet mixing and the static sealing technique. In this paper, the SST κ − ω model was chosen to simulate the flow field by analysing the flow pattern of multiple jets in the novel static circulating jet mixer (SCJM). The numerical predictions of mixing time in the upward pointing side entry jet were found in good agreement with the experimental as well as the results reported in the literature. The transport mechanism of fluid in novel SCJM was studied using PDF and higher order items of turbulent flow. Because of the mutual adsorption between the adjacent jets, the main jet velocity did not comply with self‐similarity and the jet axis has an offset when the L / R 0 is above 0.231. The distributions of flatness and skewness in SCJM are out of normal distribution which indicated the existence of coherent structure. The optimum parameters, jet angle, and baffle length, were revealed by comparison of the energy dissipation ratios in many cases. Un nouveau mélangeur à jet a été conçu grâce au mélange à jet statique et à la technique d'étanchéité statique (TES). Dans ce document, nous avons choisi le modèle de TES κ − ω pour simuler le champ d'écoulement en analysant la configuration de l'écoulement de plusieurs jets dans le nouveau mélangeur circulant à jet statique (MCJS). Les prédictions numériques du temps de mélange dans le jet latéral orienté vers le haut correspondent bien aux résultats expérimentaux et aux résultats indiqués dans la littérature. Le mécanisme de transport du fluide dans le nouveau MCJS a été analysé en utilisant la fonction de densité et des éléments d'ordre supérieur de l'écoulement turbulent. En raison de l'adsorption mutuelle entre les jets adjacents, la vitesse du jet principal n'est pas conforme à l'autosimilitude et l'axe du jet présente un désaxage lorsque le L / R 0 est supérieur à 0,231. Les distributions de la planéité et de la dissymétrie dans le MCJS sortent de l'ordinaire, ce qui indique qu'une structure cohérente existe. Les paramètres optimaux, l'angle du jet et la longueur du déflecteur ont été trouvés en comparant les rapports de dissipation d'énergie de nombreux cas. © 2010 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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