How implicit spatial cues affect attentional orienting: Timing is everything
Notice bibliographique
Résumé
Concepts with implicit spatial meaning (e.g., "hat", "shoes", "attic", basement") can bias visual processing along the vertical spatial domain. While some studies show directional words interfere with visual processing at congruent locations, due to occupying the same spatial code (Estes, Verges, & Barsalou, 2008), other studies show that directional words facilitate visual processing at congruent locations, due to a spatial bias congruent with the word (Chasteen, Burdzy, & Pratt, 2010). We recently proposed a reconciliation, suggesting that interference and facilitation represent two temporal stages of the same type of processes (Gozli, Chasteen, & Pratt, in press). The present study further tests this proposal using a variant of the additional singleton paradigm (Theeuwes, 2010). Participants read two sequentially presented words (a context word, followed by a directional "cue" word) at the center of the display and then, after some delay, were presented with the search task. The search involved reporting the orientation of the line inside the shape singleton (square among circles) while ignoring the luminance singleton (brighter circle). When there was a short delay, directional words interfered with processing targets at the congruent location, suggesting that the spatial code implicit in the word becomes temporarily unavailable for concurrent visual processing. By contrast, when there was a long delay, directional words both facilitated processing of targets at the congruent location and increased the cost of an irrelevant salient distractor at that same location, suggesting a lingering spatial bias congruent with word meaning. These results support the role of spatial processing in conceptual understanding (Barsalou, 1999), while also revealing the important role of timing when examining the interaction between conceptual and perceptual tasks. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».