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Enregistrement W2052169601 · doi:10.1155/2012/560817

New Insights into the Immunological Changes in IL-10-Deficient Mice during the Course of Spontaneous Inflammation in the Gut Mucosa

2012· article· en· W2052169601 sur OpenAlexaff
Ana Cristina Gomes-Santos, Thaís G. Moreira, Antônio Barros de Castro, Bernardo Coelho Horta, Luísa Lemos, Déborah Nogueira Cruz, Mauro Andrade Freitas Guimarães, Denise Carmona Cara, Donna‐Marie McCafferty, Ana Maria Caetano Faria

Notice bibliographique

RevueClinical and Developmental Immunology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésInflammationImmunologyIntestinal mucosaBiologyPathologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IL-10 is a regulatory cytokine that plays a major role in the homeostasis of the gut and this is illustrated by the fact that IL-10(-/-) mice develop spontaneous colitis. In this study, IL-10(-/-) mice were analyzed for immunological changes during colitis development. We found a reduced frequency of regulatory T cells CD4(+)CD25(+)Foxp3(+) and higher frequency of activated T cells in the colon that precedes the macroscopic signs of the disease. Production of IL-17 and IFN-γ was higher in the colon. Colitis progression culminates with the reduction of CD4(+)LAP(+) regulatory T cells in the intestine. Frequency of B1 cells and the secretory IgA production were both elevated. Despite these alterations, 16-week-old IL-10(-/-) mice could be rendered tolerant by a continuous feeding protocol. Our study provides detailed analysis of changes that precede colitis and it also suggests that oral tolerance could be used to design novel alternative therapies for the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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