Reconstructing a Prairie-Woodland Mosaic on the Northern Great Plains: Risk, Resilience, and Resource Management
Notice bibliographique
Résumé
AbstractRecent geological evidence of high-amplitude, short-term, climatic variability on the northern Plains in the late Holocene implies that significant fluctuations in resource availability may have regularly occurred on the scale of human generations. In this region, evidence of high mobility, low population density, and storage are generalized responses of hunter-gatherer populations to the effects of environmental variability on resourcepredictability. In order to achieve more sophisticated understanding of the relationship between risk, environment, and land-use for the last few thousand years, we suggest that multidisciplinary reconstruction of detailed landscape histories is necessary. This is so because landscape histories may encode: (1) spatial and temporal variability in habitat diversity (i.e., patchiness); (2) geographical differences in ecosystem resilience and resistance to short-term macro climatic variability; and (3) enhancement of resource predictability or diversity through lnanagement practices such as anthropogenic burning. Modern vegetation surveys, presettlement landcover reconstructions, and recent geomorphic and paleo vegetation data from the Oak Lake Sandhills, Manitoba, Canada, are assembled to illustrate these points.Keywords: landscape reconstructionhistorical ecologyhunter-gatherer land useanthropogenic burningnorthern Great Plains
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».