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Enregistrement W2052176582 · doi:10.2118/86510-ms

Optimizing Drill-In Fluid & Completion Cleanup Processes for Openhole Horizontal Gravelpacked Completions in Low Temperature Environments

2004· article· en· W2052176582 sur OpenAlexaff
E. R. Davis, R. M. Hodge, Mark Dick, S. Mason, Hal Martens

Notice bibliographique

RevueSPE International Symposium and Exhibition on Formation Damage Control · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompletion (oil and gas wells)DrillPetroleum engineeringDrillingWorkoverDrilling fluidDirectional drillingDrill pipeInstallationPermeability (electromagnetism)Coiled tubingProcess (computing)Marine engineeringEngineeringGeologyMechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Drilling and completing extended length horizontal wellbores through low-temperature (<80°F) unconsolidated, high permeability reservoirs presents significant technical challenges and operating complications that can significantly impact initial well performance. Integrating the design and functional attributes of reservoir drill-in fluids with the various completion fluids, and their application processes, can produce significant benefits with respect to well performance. This paper presents and discusses the technical challenges and issues confronting the design and implementation team responsible for installing the first horizontal openhole gravelpacked completion on the North Slope of Alaska. The gravelpacked horizontal well, 2T-218 was installed in the Greater Kuparuk Area's Tabasco field. The paper presents a case history detailing the fluids integration process and validation efforts utilized to develop and implement the reservoir drill-in fluid and filtercake cleanup treatments applied to the gravelpacked completion. The paper discusses the specific design criteria for the various fluids used in the drilling and completion operation, the design and laboratory testing process to determine the optimum recipes, the results of these lab tests, a summary of each field operation, and provides a synopsis of well performance obtained. The unique conditions of application for this well in the Tabasco field in Alaska include: Medium to coarse pebbly unconsolidated sand and siltstonesHigh permeability contrast (1000 to 10,000 md)Low Bottomhole Static Temperature (76°F)Low Bottomhole Pressure 6.7-lbm/gal equivalent. The principle issues with which the team had to deal were: Management of the properties of reservoir drill-in fluids utilized at low circulating and bottomhole static temperatures.Effective hole cleaning properties required for the horizontal section.Drilling fluid losses to the 6.7-lbm/gal reservoir.Wellbore stability and stuck pipe through the unconsolidated sand.The potential for formation damage of the high permeability & low-pressure reservoir interval.Adequate lubricity in order to successfully drill the horizontal section.The ability to degrade the drill-in fluid filtercake from behind a sand exclusion liner and coarse (12/20) gravelpack.The risk of and the methods to mitigate potential corrosive damage to the 13-CR completion equipment in the event of prolonged exposure to the filtercake cleanup treatment fluid.The reaction rate, uniformity, and efficiency of filtercake cleanup treatments.The effect of lubricants with respect to filtercake cleanup treatments and retained permeabilityThe performance of enzymes utilized in low temperature cleanup treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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