Mate‐finding allee effect in spruce budworm population dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Allee effects can cause populations to decline due to decreasing population growth rates with decreasing density and play a major role in population dynamics. Mate‐finding failure, a common mechanism contributing to demographic Allee effects, is usually difficult to demonstrate because of the arduous nature of sampling individuals at very low densities. In a rising outbreak of the eastern spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Clemens) (Lepidoptera: Tortricidae), we used caged and tethered virgin females in traps to measure mating success over population densities ranging from deep endemic to outbreak conditions. We found that mating success increased with increasing population density, and that at endemic population densities, females experienced difficulties attracting males and mating, demonstrating for the first time a mate‐finding Allee effect in the spruce budworm. The relationship between population density and mating success is nonlinear. As population density increased, the proportion of mated females eventually reached a plateau and mating success was not 100% even at the highest moth densities, probably due to female reluctance to mate and perhaps interference competition by males for access to females. Both laboratory‐reared and wild females were equally effective in synthesizing pheromone, attracting males, and mating. Our results strongly suggest that a mate‐finding Allee effect is involved in maintaining low‐density spruce budworm populations below an Allee threshold where they fail to grow. Factors such as changes in predation pressure and immigration could help populations overcome this Allee threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».