Phase <scp>II</scp> clinical trial of phlebotomy for non‐alcoholic fatty liver disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elevated iron indices are described in non-alcoholic fatty liver disease and iron reduction has been suggested as a potential therapy. AIM: To determine whether phlebotomy is an effective therapy for non-alcoholic fatty liver disease. METHODS: Patients with biopsy proven non-alcoholic fatty liver disease underwent baseline evaluation to determine severity of metabolic and liver disease. A Phase II trial of phlebotomy was carried out to achieve near-iron depletion (serum ferritin ≤50 μg/L or haemoglobin 100 g/L). Repeat liver biopsy, anthropometric and biochemical measurements were performed 6 months following the end of treatment. Primary outcome was improvement in liver histology, assessed using the non-alcoholic fatty liver disease activity score. RESULTS: Thirty-one patients completed follow-up. Iron reduction resulted in a significant improvement in the non-alcoholic fatty liver disease activity score (-0.74 ± 1.83, P = 0.019). Reductions in individual histological features of lobular inflammation (-0.29 ± 1.07, P = 0.182), steatosis (-0.26 ± 0.82, P = 0.134), hepatocyte ballooning (-0.19 ± 0.70, P = 0.213) did not achieve significance nor did the score for fibrosis (-0.32 ± 0.94, P = 0.099). CONCLUSIONS: This prospective Phase II study of phlebotomy with paired liver biopsies evaluating phlebotomy therapy in non-alcoholic fatty liver disease patients suggests that iron reduction may improve liver histology. However, the effect size of phlebotomy raises questions of whether treatment could have sufficient clinical significance to justify a definitive Phase III trial. This trial has been registered with the US National Institute of Health (clinicaltrials.gov, Identifier NCT 00641524).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».