The Effects of Disinfectants on Dimensional Accuracy and Surface Quality of Impression Materials and Gypsum Casts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The study aimed to evaluating the effect of disinfecting impression materials on the dimensional accuracy and surface quality of the resulting casts. METHODS: Impressions of a steel die constructed according to ANSI/ADA specification No.18 were made with each of alginate, addition cured silicone, condensation cured silicone and zinc oxide eugenol paste, and disinfected consequently by each of 0.2% chlorhexidine gluconate, 1% sodium hypochlorite, 2% gluteraldehyde for 5 minutes, and 0.5% sodium hypochlorite for 10 minutes. Dimensions of the disinfected impressions and their resultant casts were measured using a computerized digital caliper, and the dimensional changes were calculated. Reproduction of detail and surface quality of the resultant casts were assessed by grading casts surfaces according to a specific scoring system. RESULTS: The 0.5% sodium hypochlorite was found to produce the least dimensional changes in all the impression materials. Corsodyl produced the maximum changes in both alginate and zinc-oxide eugenol while addition-cured silicon was most affected by Gluteraldehyde and condensation-cured silicon was most affected by Hexana. The dimensional changes, however, were minimal and clinically insignificant. Addition-cured silicon showed the best surface quality and dimensional stability followed by condensation-cured silicon. Alginate and zinc-oxide eugenol had poorer surface quality and were affected to a higher extent by the disinfection procedures. CONCLUSIONS: The results were comparable with the standard specifications for dimensional stability. Recommendations were made for the use of 10 minutes immersion in 0.5% sodium hypochlorite as the most appropriate disinfection protocol to the investigated impression materials. KEYWORDS: Disinfectants; Gypsum casts; Impressions; Alginate; Addition-cured silicone; Sodium hypochlorite.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».