Instantaneous torque control using flux‐based commutation and phase‐torque distribution technique for SR motor EV
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to propose a new instantaneous torque control method for switched reluctance motor (SR motor) and presents experimental data in electric vehicle (EV) application. Design/methodology/approach The proposed control method uses two kind of techniques: a flux‐based commutation technique prevents the negative phase torque always. On the other hand, a direct phase‐torque distribution technique gives suitable each phase‐torque command under limited DC voltage. These techniques can track motor torque to the command. These control schemes are implemented on a small processor and a field programmable gate array. Findings The experimental results of the EV show small torque ripple at low speed on both acceleration and regenerative braking. Changing the parameter of the current stop angle can improve torque ripple at high speed. The proposed method can effectively control motor torque. Practical implications The proposed method can reduce torque ripple but the implementation is very simple. The proposed control method can be used for any applications. So, that contributes to expand the application of SR motors. Originality/value The proposed control scheme requires just static torque curve obtain by finite element analysis or simple experiments. Complex parameters, such as nonlinear inductance, current to torque profiles, and other heuristics parameters, are not necessary. The proposed control is simple but practical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».