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Enregistrement W2052187078 · doi:10.2136/sssaj2000.643885x

Perturbation of Taranakite Formation by Ferrous and Ferric Iron under Acidic Conditions

2000· article· en· W2052187078 sur OpenAlexafffund
Jianmin Zhou, C. Liu, P. M. Huang

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueIron oxide chemistry and applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFerrousChemistryCrystallizationNucleationFerricPhosphateMolar ratioSoil waterInorganic chemistryMolarIonFERRIC IRONNuclear chemistryCatalysisGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taranakite is an important reaction product of monoammonium phosphate fertilizer with soils. Its formation affects the transformation of nutrients in soils. The effect of different molar ratios of Fe(II)/Al and Fe(III)/Al on the formation of taranakite at pH 4.0 was investigated in this study. The results show that Fe(II) ion significantly perturbed the formation of taranakite at the Fe/Al molar ratio of 1.2 When the Fe/Al molar ratio was increased to 2.5, the formation of taranakite was completely inhibited by Fe(II), whereas, under the same condition, some crystalline taranakite was still observed in the Fe(III) system. Although Fe(III) had less effect on the crystallization of taranakite than Fe(II) at lower Fe/Al molar ratios, it also completely inhibited the formation of taranakite at the molar ratio of Fe(III)/Al ≥ 5. The solid products formed in the Fe(III) or Fe(II) system contained a substantial amount of Fe(III) and a much higher proportion of phosphate than that was required for the formation of NH 4 –taranakite. As indicated by the solution phase analysis at the end of the experiment, more Fe ions were present in the solution in the Fe(II) system, compared with the Fe(III) system, to perturb the nucleation and crystallization of taranakite. Since iron is a very common element in soil, taranakite formation may be perturbed in soils with high Fe content, especially under reduced and acidic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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