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Enregistrement W2052188047 · doi:10.1039/c1em10629e

The potential use of Atlantic silverside (Menidia menidia) for monitoring estuarine pollution

2011· article· en· W2052188047 sur OpenAlexaffabout
Meghan A. Doyle, Thijs Bosker, Kelly R. Munkittrick

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuaryFisheryBiologyHabitatEcologyEnvironmental scienceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monitoring chronic impacts of nearshore pollution on fish in Atlantic marine systems is challenging due to the mobility and seasonal nature of most habitat use. We evaluated Atlantic silverside (Menidia menidia) as a potential indicator of pollution across a gradient of contaminated sites in the Saint John River Estuary, New Brunswick, Canada. Fish returning from offshore in the spring showed no differences in length, weight, or condition factor between sites, but a graded response in condition factor appeared gradually, consistent with levels of contamination. Gonad size peaked in early June, however no differences in GSI were found among sites. By September, most fish collected were young of the year, with a significant bias towards female juveniles at the exposed site. These results indicate that Atlantic silverside are locally resident during their onshore period, and demonstrates their potential as a sentinel species. Sampling should focus on early June prior to the full moon to ensure maximal exposure periods before spawning, or in late October to evaluate growth as fish grow rapidly prior to offshore movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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