Agronomic and economic responses to integrated weed management systems and fungicide in a wheat-canola-barley-pea rotation
Notice bibliographique
Résumé
Changes in tillage intensity and herbicide use can influence the incidence of weeds, insects and diseases, crop yields and economic returns. We examined the effects of six integrated weed management systems (with varying combinations of tillage methods, seeding rate, seeding date, time when weed control was applied, and annual fungicide applications on pest incidence, grain yield and quality, and economic returns for a spring wheat (Triticum aestivum L.)-canola (Brassica napus L.)-barley (Hordeum vulgare L.)-pea (Pisum sativum L.) rotation in the Dark Brown soils of the Moist Mixed Grassland Ecoregion of Saskatchewan. Herbicide use intensity was reduced without a significant increase in weed biomass in five of the six systems in most crops and years. The complete elimination of herbicides in one system resulted in significant crop yield losses. Certain insects were more prevalent in the cropping systems with early planting dates. Zero tillage systems produced higher yields, and yields generally declined as tillage intensity increased. For all crops, the high herbicide-zero tillage system produced the highest yields, whereas the lowest yields were obtained in the no herbicide-high tillage system. Management method had minimal impact on seed quality. Application of fungicide generally increased yields of barley, wheat and pea, but the increases were not sufficient to recover fungicide cost. High herbicide-zero tillage, medium herbicide-zero tillage, and low herbicide-zero tillage systems produced the highest net return and no herbicide-high tillage system the lowest net return, under all grain price scenarios. Key words: Agronomic, economic, tillage, herbicide, fungicide, weed management systems, weed, insect, disease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».