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Comparative genomic hybridization analysis of clear cell sarcoma of the kidney

2000· article· en· W2052200060 sur OpenAlexaff
Maja Barnard, Jane Bayani, Ronald Grant, Maria Zieleńska, Jeremy A. Squire, Paul S. Thorner

Notice bibliographique

RevueMedical and Pediatric Oncology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer ResearchHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComparative genomic hybridizationWilms' tumorSarcomaClear-cell sarcomaKaryotypeChromosomeCancer researchGeneBiologyPathologyMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clear cell sarcoma of the kidney (CCSK) is a rare malignant pediatric tumor, distinguished from the Wilms tumor by its characteristic histologic features and a more aggressive clinical behavior with a tendency to metastasize to bone. Genetic studies on CCSK are limited and no consistent findings have been reported. PROCEDURE: We examined four cases of CCSK for presence of consistent genetic alterations using comparative genomic hybridization (CGH). This is the first report concerning CGH analysis of CCSK. RESULTS: Three of the tumors showed no chromosome gains or losses. One of the tumors had gains of 1 q and the terminal end of 11 q. CONCLUSIONS: These results are consistent with previous findings of limited chromosomal changes in CCSK karyotypes. Gain of 1 q in CCSK warrants further investigation. Copy number gains of 1 q have been repeatedly demonstrated in soft tissue and bone sarcomas, as well as other tumors, implying the presence of genes involved in tumor development and/or progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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