MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2052204136 · doi:10.1021/ie990539+

CFD Modeling of Mass-Transfer Processes in Randomly Packed Distillation Columns

2000· article· en· W2052204136 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProcess Optimization and Integration
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPacked bedMass transferDistillationComputational fluid dynamicsStructured packingChromatographyProcess engineeringFractionating columnChemistryMaterials scienceChemical engineeringEnvironmental scienceThermodynamicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The volume-averaged equations for velocity and concentration fields have been used to simulate the hydrodynamics and mass-transfer processes in randomly packed distillation columns. This approach is regarded as a second-generation computational fluid dynamics (CFD) based model, and a significant departure from the traditional one-dimensional, first-generation models. The model has ability to capture radial and axial variations in flow and mass-transfer conditions. The spatial variation of void fraction has been included to take into account the effect of bed structures. The simulation results have been compared with experimental data reported by Fractionation Research, Inc. (FRI) which performed their tests in a 1.22-m-diameter column with a packed bed height of 3.66 m. For validation, we have used data obtained with 15.9-, 25.4-, and 50.8-mm metal Pall rings at various operating conditions. Good agreement between CFD predictions and published experimental data has been obtained. This is regarded as an encouraging sign that CFD models can play a useful role in studying separation processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle