Notice bibliographique
Résumé
Les pathologies rénales sont actuellement en constante augmentation dans les sociétés occidentales du fait des conditions de vie d’un individu (âge, mode de vie, pathologie chronique, etc.) ou encore de l’exposition potentielle à de nombreuses substances néphrotoxiques. Aujourd’hui, les mécanismes d’atteinte rénale sont de mieux en mieux connus. Néanmoins, le rein étant une structure complexe et multifonctionnelle, la gestion clinique des déficiences rénales (pronostic, diagnostic, mise en place d’une thérapie) reste toujours un problème significatif en clinique. En effet, les paramètres cliniques traditionnels sont peu sensibles et non discriminants et indiquent plutôt une déficience fonctionnelle qu’une altération tissulaire sous-jacente. Dans ce contexte, l’identification et le développement de nouveaux biomarqueurs d’atteinte rénale entrepris depuis quelques années devraient permettre une identification de manière plus précoce, plus spécifique et plus sensible des insuffisances rénales aiguës ou chroniques en clinique et ainsi une meilleure appréhension de la prise en charge clinique de ces déficiences rénales. Over the last few decades, prevalence of renal diseases has grown continuously in occidental societies due to life conditions (age, life style, chronic disease, etc.) or potential exposure to nephrotoxic agents (drugs and environmental chemicals). Today, the knowledge of the nephropatology mechanism is improving. Nevertheless, considering it is a complex and multifunctional structure, the clinical strategy of this issue (prognostic, diagnostic or therapy) keeps posing a major challenge for clinicians mostly because classical markers are not sensitive enough and require hours before reaching significant levels. Furthermore, most of these markers provide information on function and not on structural integrity of the tissue. Identification and development of new biomarkers share promise of improvement in the rapid diagnostic of kidney diseases and development of new cures in order to optimize the clinical strategy associated to the renal failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».