Combined analysis of VEGF and EGFR predicts complete tumour response in rectal cancer treated with preoperative radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
The ability to predict complete pathologic response or sensitivity to radiation before treatment would have a significant impact on the selection of patients for preoperative radiotherapy or chemo-radiation therapy schedules. The aim of this study was to determine the value of epidermal growth factor receptor (EGFR), vascular endothelial growth factor (VEGF), p53, Bcl-2 and apoptosis protease-activating factor-1 (APAF-1) as predictors of complete pathologic tumour regression in patients undergoing preoperative radiotherapy for advanced rectal cancer. Pretreatment tumour biopsies from predominantly cT3 patients undergoing a preoperative high-dose-rate brachytherapy protocol were immunostained for EGFR, VEGF, p53, Bcl-2 and APAF-1. Immunoreactivity was evaluated by three pathologists. Cut-off scores for tumour marker positivity were obtained by receiver-operating characteristic (ROC) curve analysis. The association of marker expression with complete pathologic response was analysed in univariate and multivariable analysis. Multi-marker phenotypes of the independent protein markers were evaluated. In multivariable analysis, loss of VEGF (P-value=0.009; odds ratio (OR) (95% CI)=0.24 (0.08-0.69)) and positive EGFR (P-value=0.01; OR (95% CI)=3.82 (1.37-10.6)) both demonstrated independent predictive value for complete pathologic response. The odds of complete response were 12.8 for the multi-marker combination of VEGF-negative and EGFR-positive tumours. Of the 34 EGFR-negative- and VEGF-positive cases, 32 (94.1%) had no complete pathologic response. The combined analysis of VEGF and EGFR is predictive of complete pathologic response in patients undergoing preoperative radiotherapy. In addition, the findings of this study have identified a subgroup of simultaneous EGFR-negative and VEGF-positive patients who are highly resistant to radiotherapy and should perhaps be considered candidates for innovative neoadjuvant combined modalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».