Erratum: asthma in the elderly: what we know and what we have yet to know
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article was originally published online on 18 June 2014 Following the publication of our article [1.Yáñez A. Cho S.H. Soriano J.B. Rosenwasser L.J. Rodrigo G.J. Rabe K.F. Peters S. Niimi A. Asthma in the elderly: what we know and what we have yet to know.World Allergy Org J. 2014; 7: 8Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (95) Google Scholar], we noticed that Dr Flavia C. L. Hoyte had inadvertently been omitted from the author list. FCLH declares she has no conflicts of interest. The author list has now been corrected and the amended authors contributions section included below. AY initiated and led the development of the paper as primary author, contributing to all of the sections and unifying the document. SCH and STH were co-project leaders. SHC wrote the Introduction. JC and CEB wrote on the impact of asthma. LPB and GWC wrote on management of asthma. RK, FCLH, PB, LF, AK, KR, and LR wrote on the aging lung. DKL, SHC, SP, and GJR wrote on diagnosis. JBS wrote on life expectancy. All authors reviewed and approved the final document. Asthma in the elderly: what we know and what we have yet to knowWorld Allergy Organization JournalVol. 7PreviewIn the past, asthma was considered mainly as a childhood disease. However, asthma is an important cause of morbidity and mortality in the elderly nowadays. In addition, the burden of asthma is more significant in the elderly than in their younger counterparts, particularly with regard to mortality, hospitalization, medical costs or health-related quality of life. Nevertheless, asthma in the elderly is still been underdiagnosed and undertreated. Therefore, it is an imperative task to recognize our current challenges and to set future directions. Full-Text PDF Open Access
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle