Attenuation of miR-126 Activity Expands HSC In Vivo without Exhaustion
Notice bibliographique
Résumé
Lifelong blood cell production is governed through the poorly understood integration of cell-intrinsic and -extrinsic control of hematopoietic stem cell (HSC) quiescence and activation. MicroRNAs (miRNAs) coordinately regulate multiple targets within signaling networks, making them attractive candidate HSC regulators. We report that miR-126, a miRNA expressed in HSC and early progenitors, plays a pivotal role in restraining cell-cycle progression of HSC in vitro and in vivo. miR-126 knockdown by using lentiviral sponges increased HSC proliferation without inducing exhaustion, resulting in expansion of mouse and human long-term repopulating HSC. Conversely, enforced miR-126 expression impaired cell-cycle entry, leading to progressively reduced hematopoietic contribution. In HSC/early progenitors, miR-126 regulates multiple targets within the PI3K/AKT/GSK3β pathway, attenuating signal transduction in response to extrinsic signals. These data establish that miR-126 sets a threshold for HSC activation and thus governs HSC pool size, demonstrating the importance of miRNA in the control of HSC function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».