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Enregistrement W2052229179 · doi:10.1002/mds.20264

Striking intrafamilial phenotypic variability and spastic paraplegia in the presence of similar homozygous expansions of the <i>FRDA1</i> gene

2004· review· en· W2052229179 sur OpenAlexaff
AmanPreet Badhwar, Anna Jansen, Frédérick Andermann, Massimo Pandolfo, Eva Andermann

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2004
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParaplegiaSpasticPhenotypeHereditary spastic paraplegiaGeneticsPhysical medicine and rehabilitationGeneBiologyMedicineNeuroscienceSpinal cordCerebral palsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on a Friedreich's ataxia (FA) family with 3 affected siblings with markedly different phenotypic presentations, including one with spastic paraplegia. Molecular analysis showed midsize GAA repeat expansion sizes in all 3 individuals. Gait spasticity in FA, although rare, has been described in a few patients who are compound heterozygotes for a point mutation, or who had GAA expansions of less than 200 repeats. The occurrence of spastic paraplegia in our family, in the presence of homozygous midsize GAA repeat expansions, is an unusual finding. Spasticity can be the main feature in both sporadic and familial patients with FA, either as an isolated finding, or in addition to other neurological abnormalities, and should be included as a rare feature in the clinical spectrum of FA. This family also demonstrates that in FA, marked intrafamilial phenotypic variability can arise in the presence of similar GAA expansion sizes. Therefore, in familial FA, the disease course in relatives therefore cannot be predicted solely from repeat length. Factors such as somatic mosaicism, repeat interruptions, modifying mutations and environmental factors must also be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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