Application of the Multimedia Urban Model To Compare the Fate of SOCs in an Urban and Forested Watershed
Notice bibliographique
Résumé
A multimedia model has been developed to estimate the dynamics of semivolatile organic compounds (SOCs) in urban areas. The model is based on a Level III fugacity model of Mackay and consists of six compartments: air, surface water, sediment, soil, vegetation, and an organic film that coats impervious surfaces. The model was used to illustrate the effect of impervious surfaces in urban areas by parametrization for downtown, Toronto, Canada, and modification of the same area to simulate forested conditions. With illustrative emissions of PCB homologues to air, the model indicates that most chemicals are lost by advection, with the remainder undergoing air-to-surface (organic film or vegetation) transfer. Under urban conditions chemicals with Log[K(OA)] < 7.5 volatilize from the film into air where they are susceptible to advection and photolytic degradation. Chemicals with Log[K(OA)] > 7.5 are washed off the film to surface waters where they may undergo volatilization, advection, sedimentation, and degradation. Both loss mechanisms from the film increase the overall mobility of SOCs in the urban relative to the forested environment. In forested areas, vegetation more efficiently accumulates gas- and particle-phase SOCs and subsequently transfers them to surface soils, the greatest chemical reservoir, where they are relatively immobile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».