Influence of Prosthesis Material on the Loading of Implants That Support a Fixed Partial Prosthesis: In Vivo Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since loading is increasingly believed to be a determining factor in the treatment outcome with oral implants, there is a need to expand the knowledge related to the biomechanics of oral implants and its influencing factors. PURPOSE: The aim of this study was to investigate the influence of prosthesis material on the distribution and magnitude of load on oral implants carrying a fixed partial prosthesis by in vivo quantification and qualification of this load. METHODS: Eight patients with in total nine three-unit fixed partial prostheses on three implants and three patients with in total four two-unit fixed partial prostheses on two implants were selected. Both metal and acrylic resin prostheses were made. Strain gauged abutments were used to measure the load on the supporting implants during controlled load application of 50 N on several positions along the occlusal surface of the prostheses and during maximal biting in maximal occlusion. Additional tests were conducted when the three-unit prostheses were supported only by two implants, thereby creating an extension pontic. RESULTS: A significantly better distribution of bending moments with the metal prostheses in comparison to the acrylic resin prostheses was observed in the case of the three-unit prostheses on two implants. No other difference in load or load distribution with the different prosthesis materials was noted. CONCLUSION: The clinical significance of the study reveals an increased risk for bending overload of the implants that are closest to the point of load application only in the case of acrylic resin long span prostheses or acrylic resin prostheses with extensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».