Dendritic Spines and Pre-Synaptic Boutons Are Stable Despite Local Deep Hypothermic Challenge and Re-Warming In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Deep hypothermia to 20°C is used clinically for major pediatric and adult surgical procedures. In particular, it is used in the "standstill operation" where blood flow is stopped for up to 30 min. Patients recovering from these procedures can exhibit neurological deficits. Such deficits could arise from changes to dendritic spines and plasticity-induced changes in network function as a result of cooling and/or re-warming. In the brain, each dendritic spine represents a single excitatory synapse and their number can be reflective of injury or plasticity-induced changes in network function. This research sought to determine whether deep hypothermia and re-warming have detrimental effects on synaptic stability and network function. METHODS: In vivo 2-photon (2-P) imaging in green/yellow fluorescent protein (GFP/YFP)-expressing transgenic mice was performed to determine whether 4 hours of deep hypothermia and 2 hours of re-warming can have relatively covert effects on dendritic spine and presynaptic bouton stability. At the same time, electroencephalographic (EEG) activity was recorded to evaluate network function during deep hypothermia and re-warming. RESULTS: We report that deep hypothermia and subsequent re-warming did not change the stability of dendritic spines or presynaptic boutons in mouse somatosensory cortex measured over 8 hours. As expected, deep hypothermia attenuated ongoing EEG activity over 0.1-80 Hz frequencies. The effects on EEG activity were fully reversible following re-warming. CONCLUSION: These results are consistent with deep hypothermia being a safe treatment which could be applied clinically to those undergoing major elective surgical procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».