Blind, fast and SOP independent polarization recovery for square dual polarization–MQAM formats and optical coherent receivers
Notice bibliographique
Résumé
We present both theoretically and experimentally a novel blind and fast method for estimating the State of Polarization (SOP) of a single carrier channel modulated in square Dual Polarization (DP) MQAM format for optical coherent receivers. The method can be used on system startup, for quick channel reconfiguration, or for burst mode receivers. It consists of converting the received waveform from Jones to Stokes space and looping over an algorithm until a unitary polarization derotation matrix is estimated. The matrix is then used to initialize the center taps of the subsequent classical decision-directed stochastic gradient algorithm (DD-LMS). We present experimental comparisons of the initial Bit Error Rate (BER) and the speed of convergence of this blind Stokes space polarization recovery (PR) technique against the common Constant Modulus Algorithm (CMA). We demonstrate that this technique works on any square DP-MQAM format by presenting experimental results for DP-4QAM, -16QAM and -64QAM at varying distances and baud rates. We additionally numerically assess the technique for varying differential group delays (DGD) and sampling offsets on 28 Gbaud DP-4QAM format and show fast polarization recovery for instantaneous DGD as high as 90% of symbol duration. We show that the convergence time of this blind PR technique does not depend on the initial SOP as CMA does and allows switching to DD-LMS faster by more than an order of magnitude. For DP-4QAM, it shows a convergence time of 5.9 ns, which is much smaller than the convergence time of recent techniques using modified CMA algorithms for quicker convergence. BER of the first 20 × 10(3) symbols is always smaller by several factors for DP-16QAM and -64QAM but not always for DP-4QAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».