A131: Associations of Short–Term Pollution Exposures With Childhood Autoimmune Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background/Purpose: Fine particulate matter (aerodynamic diameter less than or equal to a 2.5–mm cut point, PM2.5) is a measurable component of ambient urban pollution. Our preliminary data suggests that short‐term PM2.5 exposures are associated with the clinical presentation of Juvenile idiopathic Arthritis (JIA) in young children (). In this EPA funded project, we are further testing the hypothesis that clinical autoimmune disease presentation and exacerbation is associated with exposures to short–term pollution, focusing on PM2.5. We are establishing associations between short–term PM2.5 exposure and the clinical onset of systemic onset Juvenile Idiopathic Arthritics (soJIA) and Kawasaki Disease (KD) and the clinical exacerbation of Henoch Schonlein Purpura (HSP). Methods: Cases are from existing physician operated SoJIA and KD datasets diagnosed in United States and Canadian metropolitan regions. Cases of HSP arise from a US national hospital database (Children's Hospital Association). The study utilizes a case–crossover study design to define associations of short‐term PM2.5 with the event dates of symptom onset of soJIA and KD (fever onset) and of hospitalization for HSP exacerbation from metropolitan regions, stratified by parameters of disease activity. Results: We have assembled PM2.5 exposure measurements from urban monitors and have carefully imputed PM2.5 to provide day–to–day temporal variability and resolution for reliable time series indexes of pollution exposures for each metropolitan area (Philadelphia, Boston, Toronto, Chicago, Atlanta, Cincinnati, San Diego, Salt Lake City, Denver, Cleveland). To date, case–crossover analysis results establishing risk of the event dates of clinical symptom onset and hospitalization exacerbation for the pediatric rheumatic diseases under study are preliminary. Conclusion: Well–constructed, environmental epidemiology studies examining the triggers of disease onset and exacerbation in pediatric rheumatic diseases are few and far between. Findings from this Environmental Protection Agency funded project will have a significant impact on the field of particulate induced environmental epidemiology research of autoimmune disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».