Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To describe the cancer experience of gay men and lesbian women. RESEARCH APPROACH: Descriptive, qualitative analysis. SETTING: Ambulatory cancer center in a midsized Canadian city. PARTICIPANTS: 3 gay men and 4 lesbian women with cancer. METHODOLOGIC APPROACH: In-depth, face-to-face interviews were conducted with a semistructured interview guide. Transcribed interviews were analyzed, and themes were identified within and among individuals. FINDINGS: Coded transcripts of the interview data yielded four themes: Disclosure related to individuals' experiences in revealing their sexual orientation to cancer care providers, Response to Partner described the role of partners in the care continuum and healthcare providers' responses to the presence of same-sex partners, Support From Others addressed the lack of support groups for gay and lesbian clients, and Body Image concerned the alterations to physical appearance resulting from cancer and its treatments and the unique role that image plays in gay and lesbian communities. CONCLUSIONS: Overt homophobia or discrimination within the cancer care system was not experienced by this study's participants. Participants valued the central role of their partners in coping with cancer. Some gaps in the cancer care system related to support groups were identified. INTERPRETATION: Although the participants did not experience overt discrimination in the cancer care system, nurses should continue to ensure that sensitive care is provided to the gay and lesbian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».