MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2052255944 · doi:10.1115/1.1889466

Wind Turbine Performance Predictions Using a Differential Actuator-Lifting Disk Model

2005· article· en· W2052255944 sur OpenAlexaff
Christophe Leclerc, Christian Masson

Notice bibliographique

RevueJournal of Solar Energy Engineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbineActuatorMechanicsControl theory (sociology)VorticityClassification of discontinuitiesVortexAerodynamicsWind powerPhysicsEngineeringMathematicsAerospace engineeringComputer scienceMathematical analysisElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a method based on the imposition of velocity discontinuities to model flow perturbation due to the existence of vortical structures. The proposed method uses actuator-disk and lifting line concepts in order to provide a framework of analysis that respects conservation laws for momentum, energy, and vorticity, which is not always the case for engineering methods used in the wind industry. The flow field is described by the Euler equations. In the proposed mathematical model, the attitude toward flow determination is entirely linked to the vorticity structure of the flow, which is modeled by velocity discontinuities. The numerical method has been applied to four wind turbines: NREL phases II, IV, and VI rotors, as well as to the Tjaereborg rotor, and has shown satisfactory predictions compared to measurements up to peak power. Comparisons have also been undertaken with the results of a previous method, developed by the same authors, where the velocity field is not allowed to be discontinuous and the actuator disk is analyzed as a source of external forces only. In the stall regime of the turbine, the relative differences in power output between the two methods have been evaluated at 5% on the average.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Solar Energy EngineeringMême sujetWind Energy Research and DevelopmentTravaux en français237 207