Identification of <i>Fetuin-B</i> as a member of a cystatin-like gene family on mouse chromosome 16 with tumor suppressor activity
Notice bibliographique
Résumé
Studies of mouse models for multistage carcinogenesis have led to the identification of a susceptibility locus for skin tumor development (Skts9) in the proximal region of mouse chromosome 16. This chromosome region shows a loss of heterozygosity or an allelic imbalance in mouse skin and pancreatic islet carcinoma, and has been associated with angiogenesis. The microsatellite marker D16Mit2, which has the strongest linkage to skin tumor susceptibility, was used to screen a bacterial artificial chromosome (BAC) library, leading to the identification of the histidine-rich glycoprotein (Hrg) and Fetuin-B as the most tightly linked genes. These genes are members of a cystatin-like superfamily that includes the neighboring genes Kng and Ahsg/Fetuin. Overexpression of Fetuin-B in skin squamous carcinoma cells led to suppression of tumor growth in nude mice. The neighboring genes Kng and Ahsg also have potential roles in angiogenesis and (or) tumor development, and several genes in this locus may be candidates for the Skts9 gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».