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Enregistrement W2052268840 · doi:10.3747/co.21.2038

Severe Gastrointestinal Hemorrhage During Targeted Therapy for Advanced Breast Carcinoma

2014· article· en· W2052268840 sur OpenAlexaffvenue
Hazem Assi, Nanees Abd-Elsamad

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandMoncton HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEverolimusExemestaneLetrozoleAnastrozoleTargeted therapyOncologyBreast cancerInternal medicineAdverse effectHormonal therapyCancerArgon plasma coagulationTamoxifenEndoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of targeted agents has improved survival for patients with a number of types of cancer, including several breast cancer subtypes. However, these agents are not without toxicities, and the fact that many patients are now on targeted therapy for extended periods of time has presented new challenges for the management of adverse effects. Everolimus is an inhibitor of mtor (the mammalian target of rapamycin) that is used as targeted therapy for advanced, hormone receptor-positive, her2-negative breast cancer in postmenopausal women in combination with exemestane, after treatment failure with letrozole or anastrozole. Minor hemorrhagic events are relatively common with targeted agents, but life-threatening hemorrhages, although uncommon, can also occur. We report a case of life-threatening gastrointestinal bleeding in a 48-year-old woman being treated with everolimus for advanced infiltrating ductal carcinoma of the breast. The bleeding was successfully treated with 13 sessions of endoscopic hemostasis using argon plasma coagulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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