Rapid gains in segmenting fluent speech when words match the rhythmic unit: evidence from infants acquiring syllable-timed languages
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Notice bibliographique
Résumé
The ability to extract word-forms from sentential contexts represents an initial step in infants' process toward lexical acquisition. By age 6 months the ability is just emerging and evidence of it is restricted to certain testing conditions. Most research has been developed with infants acquiring stress-timed languages (English, but also German and Dutch) whose rhythmic unit is not the syllable. Data from infants acquiring syllable-timed languages are still scarce and limited to French (European and Canadian), partially revealing some discrepancies with English regarding the age at which word segmentation ability emerges. Research reported here aims at broadening this cross-linguistic perspective by presenting first data on the early ability to segment monosyllabic word-forms by infants acquiring Spanish and Catalan. Three different language groups (two monolingual and one bilingual) and two different age groups (8- and 6-month-old infants) were tested using natural language and a modified version of the HPP with familiarization to passages and testing on words. Results revealed positive evidence of word segmentation in all groups at both ages, but critically, the pattern of preference differed by age. A novelty preference was obtained in the older groups, while the expected familiarity preference was only found at the younger age tested, suggesting more advanced segmentation ability with an increase in age. These results offer first evidence of an early ability for monosyllabic word segmentation in infants acquiring syllable-timed languages such as Spanish or Catalan, not previously described in the literature. Data show no impact of bilingual exposure in the emergence of this ability and results suggest rapid gains in early segmentation for words that match the rhythm unit of the native language.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle