Exploratory Assessment of In Situ Measurements of Radioactivity for Single Source
Notice bibliographique
Résumé
Radioactive measurements in the decay process of any radioactive sample can be predicted by radioactive-decay law. This predication is based over its average behavior. In actual practice, the radioactive measurements show fluctuations about the average value. For any radioactive sample, there is an exact number which disintegrates in any given unit of time fluctuates around the average value. In counting applications, it is important to estimate this fluctuation because it indicates the repeatability of results of a measurement. This will identify it by using periodogram analysis that depicts the periodicity in the radioactive decay of the given sample of Americium-241. Statistical distributions that the given sample followed with goodness-of-fit tests are examined. Maximum-Likelihood Estimator (MLE) has been used to find the population parameters. The randomness in radioactive decay has been verified by non-parametric method. These statistical analyses are based over the amount of internal fluctuation in the given radioactive source that is consistent with the predictions obtained. These measurements are obtained by measuring the decay of 300 counts per 10 sec. of Americium-241 using a Geiger Muller (GM) Counter in the teaching laboratory, at the | department of Physics, University of Karachi, Karachi, Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».