The Role of the Media in the Automatic Dehumanization of Refugees
Notice bibliographique
Résumé
The media plays an important role in the process of shaping attitudes about controversial issues such as the arrival of refugees to Canada. The first aim of this research was to investigate how the Canadian newsprint media portrayed one noteworthy event involving the arrival of refugees to Canada: the arrival of the Tamil refugee boat to British Columbia in August of 2010. A media content analysis revealed that the overall portrayal of refugees in the Canadian press in response to this event was mixed. On the one hand, refugees were perceived either as bogus claimants or as criminals/terrorists. On the other hand, refugees were also perceived as victims. The second aim of this research was to investigate the effect of these media depictions on the automatic dehumanization of refugees. Results showed that exposing participants to editorials depicting refugees as bogus, terrorists or, surprisingly, as victims activated the automatic dehumanization of refugees. In contrast, exposing participants to an editorial with neutral, factual information about refugees did not activate the automatic dehumanization of refugees. The results are discussed in the context of the implicit social cognition model of media priming (Arendt, 2013). The results suggest that the best way for the media to approach controversial issues such as the arrival of refugees to Canada may be to engage in factual, non-biased journalism. The present research is the first demonstration that media portrayals of refugees can cause the automatic dehumanization of refugees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».