Preservation of Cognitive Performance with Age during Exertional Heat Stress under Low and High Air Velocity
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Older adults may be at greater risk for occupational injuries given their reduced capacity to dissipate heat, leading to greater thermal strain and potentially cognitive decrements. PURPOSE: To examine the effects of age and increased air velocity, during exercise in humid heat, on information processing and attention. METHODS: Nine young (24 ± 1 years) and 9 older (59 ± 1 years) males cycled 4 × 15 min (separated by 15 min rest) at a fixed rate of heat production (400 W) in humid heat (35°C, 60% relative humidity) under 0.5 (low) and 3.0 (high) m·s(-1) air velocity wearing coveralls. At rest, immediately following exercise (end exercise), and after the final recovery, participants performed an abbreviated paced auditory serial addition task (PASAT, 2 sec pace). RESULTS: PASAT numbers of correct responses at end exercise were similar for young (low = 49 ± 3; high = 51 ± 3) and older (low = 46 ± 5; high = 47 ± 4) males and across air velocity conditions, and when scored relative to age norms. Psychological sweating, or an increased sweat rate with the administration of the PASAT, was observed in both age groups in the high condition. CONCLUSION: No significant decrements in attention and speeded information processing were observed, with age or altered air velocity, following intermittent exercise in humid heat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».