Discrete Choice Experiment to Evaluate Factors That Influence Preferences for Antibiotic Prophylaxis in Pediatric Oncology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bacterial and fungal infections in pediatric oncology patients cause morbidity and mortality. The clinical utility of antimicrobial prophylaxis in children is uncertain and the personal utility of these agents is disputed. Objectives were to use a discrete choice experiment to: (1) describe the importance of attributes to parents and healthcare providers when deciding between use and non-use of antibacterial and antifungal prophylaxis; and (2) estimate willingness-to-pay for prophylactic strategies. METHODS: Attributes were chances of infection, death and side effects, route of administration and cost of pharmacotherapy. Respondents were randomized to a discrete choice experiment outlining hypothetical treatment options to prevent antibacterial or antifungal infections. Each respondent was presented 16 choice tasks and was asked to choose between two unlabeled treatment options and an opt-out alternative (no prophylaxis). RESULTS: 102 parents and 60 healthcare providers participated. For the antibacterial discrete choice experiment, frequency of administration was significantly associated with utility for parents but not for healthcare providers. Increasing chances of infection, death, side effects and cost were all significantly associated with decreased utility for parents and healthcare providers in both the antibacterial and antifungal discrete choice experiment. Parental willingness-to-pay was higher than healthcare providers for both strategies. CONCLUSION: Chances of infection, death, side effects and costs were all significantly associated with utility. Parents have higher willingness-to-pay for these strategies compared with healthcare providers. This knowledge can help to develop prophylaxis programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».