Epidemiology of Traumatic Spinal Cord Injury in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective review. OBJECTIVE: To describe the incidence, clinical features, and treatment of traumatic spinal cord injury (SCI) treated at a Canadian tertiary care center. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Understanding the current epidemiology of acute traumatic SCI is essential for public resource allocation and primary prevention. Recent reports suggest that the mean age of patients with SCI may be increasing. METHODS: We retrospectively reviewed hospital records on all patients with traumatic SCI between January 1997 and June 2001 (n = 151). Variables assessed included age, gender, length of hospitalization, type and mechanism of injury, associated spinal fractures, neurologic deficit, and treatment. RESULTS: Annual age-adjusted incidence rates were 42.4 per million for adults aged 15-64 years, and 51.4 per million for those 65 years and older. Motor vehicle accidents accounted for 35% of SCI. Falls were responsible for 63% of SCI among patients older than 65 years and for 31% of injuries overall. Cervical SCI was most common, particularly in the elderly, and was associated with fracture in only 56% of cases. Thoracic and lumbar SCI were associated with spinal fractures in 100% and 85% of cases, respectively. In-hospital mortality was 8%. Mortality was significantly higher among the elderly. Treatment of thoracic and lumbar fractures associated with SCI was predominantly surgical, whereas cervical fractures were equally likely to be treated with external immobilization alone or with surgery. CONCLUSION: A large proportion of injuries was seen among older adults, predominantly as a result of falls. Prevention programs should expand their focus to include home safety and avoidance of falls in the elderly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle