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Enregistrement W2052300733 · doi:10.1037/0096-1523.31.5.970

Especial Skills: Their Emergence With Massive Amounts of Practice.

2005· article· en· W2052300733 sur OpenAlexaff
Katherine M. Keetch, Richard A. Schmidt, Timothy D. Lee, Douglas E. Young

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralityViewpointsSet (abstract data type)BasketballClass (philosophy)Cognitive psychologyPsychologyLine (geometry)Motor skillComputer scienceMathematics educationSocial psychologyArtificial intelligenceMathematicsHistoryDevelopmental psychologyVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differing viewpoints concerning the specificity and generality of motor skill representations in memory were compared by contrasting versions of a skill having either extensive or minimal specific practice. In Experiments 1 and 2, skilled basketball players more accurately performed set shots at the foul line than would be predicted on the basis of the performance at the nearby locations, suggesting considerable specificity at this distance. This effect was replicated even when the lines on the court were obscured (in Experiment 2). However, the effect was absent when jump shots were executed in Experiment 3. The authors argue that massive levels of practice at 1 particular member of a class of actions produce specific effects that allow this skill to stand out from the other members of the class, giving it the status of an especial skill. Various theoretical views are proposed to account for the development of these skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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