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Enregistrement W2052308143 · doi:10.4043/14336-ms

Accelerating the Commercialization of Deepwater Technology - a Global Overview

2002· article· en· W2052308143 sur OpenAlexaboutno aff
Art J. Schroeder, Emil Pena

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPetrobras
Mots-clésPetroleumCommercializationPetroleum industryFossil fuelCrude oilConsumption (sociology)Tight oilEngineeringAgricultural economicsManagementBusinessOperations researchEconomicsPetroleum engineeringMarketingGeologyWaste managementSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This set of speaker notes introduces the subject, which is the topic of a panel discussion for the 2002 Offshore Technology Conference. Participants include;Mr. Claude Mandil; Chairman, Institut Francais du Petrole (IFP)Mr. B John Sheets; Project Manager, DeepStarDr. Kate Moran, Director, Atlantic Canadian Petroleum InstituteDr. Bill Lawson; Manager, National Petroleum Technology Office, U.S. Department of EnergyMr. Marcos Assayag; Petrobras Deepwater R&D Program Coordinator, ProCap 3000Dr. David Ellix; Managing Director, Industry Technology FacilitatorDr. Keith Millheim; Manager; Operations, Technology & Planning, AnadarkoMr. Richard D'Souza, Vice President Deepwater Technology, Halliburton Introduction A secure world economy depends upon reliable access to reasonably priced energy. Achieving this objective requires a consistent and steady amount of ‘over-supply’ and continual application of innovative technology, both of which present challenges. Global oil consumption in 1970 was 46 million barrels per day. In 2001 it was 76 million per day. According to results published by Cambridge Energy Research Associates in their "Global Oil Trends 2002" report, by 2031 the demand will exceed 120 million per day. From where will these barrels come? While alternate energy sources may hold hope for the future, clearly fossil fuels will be important for many years. Looking more specifically at the U.S. picture, U.S. crude oil production accounted for more than half of the world total as late as 1952. However by 1970 U.S. consumption was 15 million barrels per day and production was 9.6 million, for a 36% shortfall. At that point, the marginal pricing of oil, which for so long rested with the Gulf Coast of Texas, moved to the Persian Gulf. To capitalize on their newly acquired pricing power, many producing nations in the Middle East nationalized their oil companies. Posted crude oil prices at Ras Tanura in the Persian Gulf rose to more than $11 per barrel, significantly above the $1.80 per barrel that prevailed unchanged from 1961 to 1970. Despite this run-up in price, by 2001 U.S. consumption was up to 20 million barrels per day, with production at 5.8 million, for a 71% shortfall. The U.S. is the world's number 3 producer behind Saudi Arabia with a current production of 8 million barrels per day - supplying 10% of the world demand, and number 2 Russia at 6.7 million. During a February 10, 2002 segment of the television program 60 Minutes, Lord Browne of BP, in addressing a question concerning U.S. energy independence, stated that with only 3% of the world's reserves, it is just not possible. The question is does the US really want to rely on Iran, Iraq, and other politically unstable regions to make up the short fall? On November 13, 2001 the Chairman of the Board of Governors of the Federal Reserve System, Alan Greenspan stated " as economic policymakers....., it is essential that we do not lose sight of the policies needed to ensure long-term economic growth. One of the most important objectives of those policies should be an assured availability of energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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