The Economic Implications of Three Biochemical Screening Algorithms for Pheochromocytoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pheochromocytoma is a rare, life-threatening condition. Using a modeling technique, we studied the economic implications of detection strategies for pheochromocytoma (third-party payer perspective). The diagnostic efficacy of biochemical tests was based on Mayo Clinic Rochester data. In all hypothetical algorithms, positive biochemical tests were followed by abdominal computerized tomography and, if negative, metaiodobenzylguanidine scintigraphy. In each hypothetical algorithm, imaging would be indicated after positive biochemical testing as follows: algorithm A, fractionated plasma metanephrine measurements above the laboratory reference range; or algorithm B, abnormal measurements of 24-h urinary total metanephrines or catecholamines. In algorithm C, subjects with fractions of plasma metanephrine at or above 0.5 nmol/liter or normetanephrine at or above 1.80 nmol/liter would undergo imaging, whereas those with values between the reference range and these cutoffs would undergo 24-h urinary measurements (total metanephrines and fractionated catecholamines) and be imaged if positive. We determined that, if 100,000 hypertensive patients (including 500 patients with pheochromocytoma) were tested, algorithm A (measurement of fractionated plasma metanephrines alone) would detect 489 pheochromocytoma patients at a cost of 56.6 million dollars, whereas B (24-h urinary measurements) would detect 457 pheochromocytoma patients for 39.5 million dollars, and C (combination of measurements of fractionated plasma metanephrines and urines) would detect 478 patients for 28.6 million dollars. None of the screening strategies for pheochromocytoma described are affordable if implemented on a routine basis in extremely low-risk patients. However, algorithm C may be the least costly, and at a reasonable level of sensitivity, for subjects in whom the suspicion of disease is moderate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle