Laboratory markers of cardiovascular risk in pediatric SLE: the APPLE baseline cohort
Notice bibliographique
Résumé
As part of the Atherosclerosis Prevention in Pediatric Lupus Erythematosus (APPLE) Trial, a prospective multicenter cohort of 221 children and adolescents with systemic lupus erythematosus (SLE) (mean age 15.7 years, 83% female) underwent baseline measurement of markers of cardiovascular risk, including fasting levels of high-density lipoprotein (HDL), low-density lipoprotein (LDL), triglycerides (TG), lipoprotein A (Lpa), homocysteine and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP). A cross-sectional analysis of the baseline laboratory values and clinical characteristics of this cohort was performed. Univariable relationships between the cardiovascular markers of interest and clinical variables were assessed, followed by multivariable linear regression modeling. Mean levels of LDL, HDL, Lpa, TG, hs-CRP and homocysteine were in the normal or borderline ranges. In multivariable analysis, increased Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index (SLEDAI), prednisone dose, and hypertension (HTN) were independently associated with higher LDL levels. Higher hs-CRP and creatinine clearance were independently related to lower HDL levels. Higher body mass index (BMI), prednisone dose, and homocysteine levels were independently associated with higher TG levels. Only Hispanic or non-White status predicted higher Lpa levels. Proteinuria, higher TG and lower creatinine clearance were independently associated with higher homocysteine levels, while use of multivitamin with folate predicted lower homocysteine levels. Higher BMI, lower HDL, and longer SLE disease duration, but not SLEDAI, were independently associated with higher hs-CRP levels. The R(2) for these models ranged from 7% to 23%. SLE disease activity as measured by the SLEDAI was associated only with higher LDL levels and not with hs-CRP. Markers of renal injury (HTN, proteinuria, and creatinine clearance) were independently associated with levels of LDL, HDL, and homocysteine, highlighting the importance of renal status in the cardiovascular health of children and adolescents with SLE. Future longitudinal analysis of the APPLE cohort is needed to further examine these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».