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Enregistrement W2052313495 · doi:10.3402/ijch.v66i2.18242

Inuit anthropometry and insulin resistance

2007· article· en· W2052313495 sur OpenAlexaffabout
Guylaine Charbonneau-Roberts, Kue Young, Grace M. Egeland

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropometryWaistInsulin resistanceBody mass indexMedicineObesityDemographyHomeostatic model assessmentInsulin sensitivityGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Due to the increasing prevalence of obesity among Inuit, a study was conducted in an Inuit community to evaluate the anthropometric correlates of indices of insulin resistance using the homeostasis model assessment index (IR(HOMA)) and the insulin sensitivity index (ISI(0,120)). STUDY DESIGN: Data were collected as part of a health screening in a Baffin community in Nunavut, Canada, among adults 18 years of age and above. METHODS: A total of 52 Inuit participated in the health screening of which 46 completed both the fasting and the 2-hour blood tests. Insulin sensitivity indices could be calculated on 45 participants. RESULTS: Results for women indicated that in age-adjusted linear regression analyses, body mass index, waist circumference (WC) and percent body fat (%BF) predicted IR(HOMA), and ISI(0,120) (p < 0.05). For men, %BF predicted IR(HOMA), and WC and %BF predicted ISI0,120 (p < or = 0.05). CONCLUSIONS: The present study suggests that increasing rates of obesity among Inuit will have health consequences and that anthropometry is a useful tool to indirectly assess insulin resistance/sensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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