Spinal Cord Toll-Like Receptor 4 Mediates Inflammatory and Neuropathic Hypersensitivity in Male But Not Female Mice
Notice bibliographique
Résumé
The innate immune system is increasingly appreciated to play an important role in the mediation of chronic pain, and one molecule implicated in this process is the Toll-like receptor 4 (TLR4). Here, using pharmacological and genetic manipulations, we found that activating TLR4 in the spinal cord, with the agonist lipopolysaccharide (LPS), causes robust mechanical allodynia but only in male mice. Spinal LPS had no pain-producing effect in female mice. TLR4 also has a sex-specific role in inflammatory (complete Freund's adjuvant) and neuropathic (spared nerve injury) pain: pain behaviors were TLR4 dependent in males but TLR4 independent in females. The sex differences appear to be specific to the spinal cord, as LPS administered to the brain or the hindpaw produces equivalent allodynia in both sexes, and specific to pain, as intrathecal LPS produces equivalent hypothermia in both sexes. The involvement of TLR4 in pain behaviors in male mice is dependent on testosterone, as shown by gonadectomy and hormone replacement. We found no sex differences in spinal Tlr4 gene expression at baseline or after LPS, suggesting the existence of parallel spinal pain-processing circuitry in female mice not involving TLR4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».