Steer performance grazing hybrid bromegrass pastures
Notice bibliographique
Résumé
Producers in Saskatchewan require grazing information on new grass cultivars to improve production and quality of existing forage stands. Animal data are ultimately needed to validate the performance of these new varieties under grazed conditions. A 2-yr field experiment was conducted (2000–2001) to determine steer performance and species utilization when grazing crested wheatgrass (Agropyron pectiniforme R. & S.), smooth bromegrass (Bromus inermis Leyss.) and meadow bromegrass (Bromus riparius Rehm.) compared to hybrid bromegrass (Bromus riparius × Bromus inermis) pasture on an Orthic Black soil in east central Saskatchewan. Weight gain (kg d-1) was greater (P < 0.05) for steers grazing hybrid bromegrass pasture than crested wheatgrass pasture in the first year. However, in 2001, steers grazing crested wheatgrass pastures had greater (P < 0.05) average daily gain (ADG) than those grazing other pasture types. Total beef production (TBF) was greatest in both years (160 and 185 kg ha-1) from the hybrid bromegrass pastures. The greatest (P < 0.05) animal grazing days (AGD) were observed on hybrid bromegrass pastures. These results suggest that AC Knowles hybrid bromegrass is a suitable species for pasture use in Saskatchewan. Key words: Grazing, utilization, steer, grass pasture
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».