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Enregistrement W2052322918 · doi:10.1002/cbdv.200800089

Antifungal Activity of Alkaloids from the Seeds of <i>Chimonanthus praecox</i>

2009· article· en· W2052322918 sur OpenAlexaff
Jiwen Zhang, Jin‐Ming Gao, Tian Xu, Xingchang Zhang, Ya‐Tuan Ma, Suwatchai Jarussophon, Yasuo Konishi

Notice bibliographique

RevueChemistry & Biodiversity · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Compounds in Disease Treatment
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesProgram for New Century Excellent Talents in UniversityState Key Laboratory of Phytochemistry and Plant Resources in West China
Mots-clésAntifungalChemistryTraditional medicineBotanyMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two alkaloids, D-calycanthine (1) and L-folicanthine (2), were isolated from the active MeOH extract of the seeds of Chimonanthus praecox LINK. The structures of the two compounds were established by (1)H- and (13)C-NMR, and MS (FAB, ESI) analyses. In the in vitro tests, compounds 1 and 2 showed significant inhibitory activities against five plant pathogenic fungi Exserohilum turcicum, Bipolaris maydis, Alternaria solani, Sclerotinia sderotiorum, and Fusarium oxysportium, among which B. maydis was found to be the most susceptible to 1 with an EC(50) value of 29.3 microg/ml, followed by S. sderotiorum to 2 with an EC(50) value of 61.2 microg/ml. To our knowledge, this is the first report of isolation and LC/MS/MS identification as well as of antifungal properties of these alkaloids from the seeds of this plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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