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Enregistrement W2052328370 · doi:10.1017/s0025315412000793

A link between male sperm whales,<i>Physeter macrocephalus</i>, of the Azores and Norway

2012· article· en· W2052328370 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa A. Steiner, Luca Lamoni, Marta Acosta Plata, Silje-Kristin Jensen, Erland Lettevall, Jonathan Gordon

Notice bibliographique

RevueJournal of the Marine Biological Association of the United Kingdom · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSperm whaleNova scotiaFisheryGeographyWhalingOceanographyBiologyArchaeologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about the movements of male sperm whales, Physeter macrocephalus , in the North Atlantic. Recoveries of traditional harpoons and tags during commercial whaling indicated movements from Nova Scotia to Spain and from the Azores to Iceland and Spain. We compared collections of photo-identification images from different areas using the North Atlantic and Mediterranean Sperm Whale Catalogue and the Eurphlukes Phlex/Match programs. The largest collections of identified males (number of individuals, start and end date for data collection shown in parentheses) are for the Azores (297, 1987–2008), Andenes (375, 1988–1996 and 2008), Tromsø (84, 2005–2008). There were six matches between Andenes and Tromsø (~25 nm), with three of these re-sighted in multiple years and three photo-identification matches from the Azores to Norway (~2400 nm). In all cases individuals first photographed in the Azores (in 1993, 1999 and 2003) were matched to images collected later in Tromsø (in 2007 and 2008). In 1997 a photo-identification image from Andenes matched a male stranded on the west coast of Ireland. No matches were made to images in smaller collections from Iceland, Nova Scotia, Greenland, Dominica, Guadeloupe, Gulf of Mexico and the Mediterranean. These findings show the value of data collected from whale watching vessels and the importance of collaboration between groups to allow investigation on an ocean basin scale. It is hoped that with the coordinated collection of more images from around the Atlantic, further insight might be gained into the movements of these widely ranging animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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