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Enregistrement W2052335716 · doi:10.1016/s0140-6736(14)61591-9

Avoiding 40% of the premature deaths in each country, 2010–30: review of national mortality trends to help quantify the UN Sustainable Development Goal for health

2014· article· en· W2052335716 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Global Health ResearchSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDirektoratet for UtviklingssamarbeidUniversity of OxfordBritish Heart FoundationCancer Research UKUniversitetet i BergenLi Ka Shing FoundationUniversity of TorontoWorld Health OrganizationUniversity of WashingtonBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineMalnutritionEnvironmental healthPopulationMortality rateMalariaCause of deathGlobal healthHealth careChild mortalityDemographyPublic healthEconomic growthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The UN will formulate ambitious Sustainable Development Goals for 2030, including one for health. Feasible goals with some quantifiable, measurable targets can influence governments. We propose, as a quatitative health target, "Avoid in each country 40% of premature deaths (under-70 deaths that would be seen in the 2030 population at 2010 death rates), and improve health care at all ages". Targeting overall mortality and improved health care ignores no modifiable cause of death, nor any cause of disability that is treatable (or also causes many deaths). 40% fewer premature deaths would be important in all countries, but implies very different priorities in different populations. Reinforcing this target for overall mortality in each country are four global subtargets for 2030: avoid two-thirds of child and maternal deaths; two-thirds of tuberculosis, HIV, and malaria deaths; a third of premature deaths from non-communicable diseases (NCDs); and a third of those from other causes (other communicable diseases, undernutrition, and injuries). These challenging subtargets would halve under-50 deaths, avoid a third of the (mainly NCD) deaths at ages 50-69 years, and so avoid 40% of under-70 deaths. To help assess feasibility, we review mortality rates and trends in the 25 most populous countries, in four country income groupings, and worldwide. METHODS: UN sources yielded overall 1970-2010 mortality trends. WHO sources yielded cause-specific 2000-10 trends, standardised to country-specific 2030 populations; decreases per decade of 42% or 18% would yield 20-year reductions of two-thirds or a third. RESULTS: Throughout the world, except in countries where the effects of HIV or political disturbances predominated, mortality decreased substantially from 1970-2010, particularly in childhood. From 2000-10, under-70 age-standardised mortality rates decreased 19% (with the low-income and lower-middle-income countries having the greatest absolute gains). The proportional decreases per decade (2000-10) were: 34% at ages 0-4 years; 17% at ages 5-49 years; 15% at ages 50-69 years; 30% for communicable, perinatal, maternal, or nutritional causes; 14% for NCDs; and 13% for injuries (accident, suicide, or homicide). INTERPRETATION: Moderate acceleration of the 2000-10 proportional decreases in mortality could be feasible, achieving the targeted 2030 disease-specific reductions of two-thirds or a third. If achieved, these reductions avoid about 10 million of the 20 million deaths at ages 0-49 years that would be seen in 2030 at 2010 death rates, and about 17 million of the 41 million such deaths at ages 0-69 years. Such changes could be achievable by 2030, or soon afterwards, at least in areas free of war, other major effects of political disruption, or a major new epidemic. FUNDING: UK Medical Research Council, Norwegian Agency for Development Cooperation, Centre for Global Health Research, and Bill & Melinda Gates Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle