Charles Bonnet syndrome in older adults with age-related macular degeneration: Its relationship to depression and mild cognitive impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Older adults are prone to have multiple chronic health conditions. The purpose of this study was to investigate whether older adults with age-related macular degeneration (AMD) who experience Charles Bonnet syndrome (CBS) are at a higher risk of developing depression and mild cognitive impairment (MCI). A total of 42 participants (31 females, 11 males; age: 68–99 years, M = 85.5 years; visual acuity [VA] in the better eye ranging from 20/70 to 20/1200) diagnosed with AMD were recruited in a vision rehabilitation center. They completed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in its blind version, the Geriatric Depression Scale, and responded to questions designed to determine whether they experienced visual hallucinations consistent with CBS. Participants were then categorized into whether or not they experienced CBS, were at risk of depression or were at risk of MCI. Participants in the group experiencing CBS did not statistically show a higher likelihood of developing depression and/or MCI than those without CBS. Overall, the risk of depression (30%) was consistent with previous studies. In our sample of 42 older adults with visual impairment, 62% failed the MoCA suggesting they were at risk of cognitive decline. Our study was not able to replicate previous reports of a possible relationship between CBS and MCI in older adults with AMD; however, the observed level of possible cognitive impairment warrants further investigation. Future studies should include participants with other ocular pathologies to investigate whether a relationship among CBS, MCI, and/or depression may exist independently of AMD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle