Habituated visual neurons in locusts remain sensitive to novel looming objects
Notice bibliographique
Résumé
Many animals must contend with visual cues that provide information about the spatiotemporal dynamics of multiple objects in their environment. Much research has been devoted to understanding how an identified pair of interneurons in the locust, the Descending Contralateral Movement Detectors (DCMDs), respond to objects on an impending collision course. However, little is known about how these neurons respond when challenged with multiple, looming objects of different complex shapes. I presented locusts with objects resembling either another locust or a bird approaching on a direct collision course at 3 m s-1 while recording from the DCMD axon within the mesothoracic ganglion. Stimulus presentations were designed to test: (i) whether DCMD habituation was related to the frequency of approach, (ii) if habituated DCMDs were able to respond to a novel stimulus and (iii) if non-looming motion within complex objects (internal object motion) during approach affects habituation. DCMD responses to simulated locusts or birds habituated more when the time interval between consecutive approaches within similar sequences decreased from 34 s to 4 s. Strongly habituated DCMDs were, however, able to respond to the same object approaching along a new trajectory or to a larger object approaching along the same trajectory. Habituation was not affected by internal object motion. These data are consistent with earlier findings that DCMD habituation occurs at localized synapses, which permits maintained sensitivity to multiple objects in the animal's environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».